Pourquoi les passerelles IoT ont-elles besoin d'une capacité d'informatique en périphérie ?

L'Edge Computing est un moyen de rationaliser le flux de trafic des appareils IoT et de fournir une analyse des données locales en temps réel. Cet article discutera des passerelles d'informatique de périphérie et IoT intégrées à la capacité d'informatique de périphérie.
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Table des Matières

Passerelles IdO sont des éléments clés pour intégrer les appareils hérités et de nouvelle génération à l'Internet des objets (IoT). Les passerelles intègrent de nombreux protocoles de mise en réseau, aident à gérer le stockage et l'analyse de périphérie sur les données, et facilitent le flux de données en toute sécurité entre les périphériques de périphérie et le cloud.

L'Edge Computing est un moyen de rationaliser le flux de trafic des appareils IoT et de fournir une analyse des données locales en temps réel. Cet article discutera des passerelles d'informatique de périphérie et IoT intégrées à la capacité d'informatique de périphérie.

Qu'est-ce que l'IoT Edge et l'Edge Computing ?

La périphérie de l'IoT est là où se passe l'action. La figure 1 montre un système IoT simple. Comme on peut le voir sur la figure, la périphérie comprend un large éventail de capteurs, d'actionneurs, d'appareils et de passerelles. Les capteurs/actionneurs/dispositifs sont souvent appelés dispositifs périphériques.

Un périphérique périphérique est tout élément matériel qui contrôle le flux de données à la frontière entre deux réseaux. Les périphériques Edge remplissent une variété de rôles, selon le type de périphérique dont il s'agit, mais ils servent essentiellement de points d'entrée (ou de sortie) du réseau.

Certaines fonctions courantes des périphériques de périphérie sont la transmission, le routage, le traitement, la surveillance, le filtrage, la traduction et le stockage des données passant entre les réseaux.

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Figure 1 Un système IoT simple

Contrairement au cloud computing, l'edge computing pour l'Internet des objets (IoT) permet d'améliorer les déploiements IoT grâce à un traitement des données plus proche de l'appareil final.

Le cloud computing est généralement mentionné dans les cas d'utilisation de l'IoT, où les appareils périphériques collectent des données - parfois des quantités massives - et les envoient toutes à un centre de données ou à un cloud pour traitement.

L'informatique de périphérie trie les données localement afin qu'une partie d'entre elles soit traitée localement, réduisant ainsi le trafic de liaison vers le référentiel central.

Pourquoi l'IoT a-t-il besoin de l'informatique de pointe ?

Dans l'Internet des objets, nous devons généralement traiter une grande quantité de données provenant de divers capteurs et appareils. Auparavant, nous envoyions toutes les données directement dans le cloud et les traitions là-bas. Mais cette méthode peut ne pas être rentable, ce qui signifie une latence élevée, exposant la confidentialité et n'étant pas robuste aux problèmes de connectivité.

À mesure que l'IoT se développe et qu'il y a beaucoup de données à traiter, il faudra un certain temps pour que les données fassent des allers-retours entre l'appareil et le centre de données si nous utilisons le cloud computing. Dans certaines applications urgentes, le traitement dans le cloud est irréaliste.

En stockant et en traitant les données près de leur source, nous réduisons le temps de latence et améliorons les performances globales de l'application. En conséquence, nous pouvons analyser les données en temps réel, sans délai.

L'edge computing réduit non seulement la latence, mais garantit potentiellement que les applications ne sont pas interrompues en cas de connectivité réseau limitée ou intermittente. Cela peut être très utile lorsque des applications sont déployées dans des endroits éloignés où la couverture réseau est faible ou même pour réduire les coûts provenant de technologies de connectivité coûteuses comme les technologies cellulaires.

Les données capturées via des périphériques périphériques peuvent contenir des informations sensibles ou privées. L'exécution d'analyses complexes dans le cloud peut exposer la confidentialité. Avec l'edge computing, une application peut s'assurer que les données sensibles sont prétraitées sur site, et que seules les données conformes à la confidentialité sont envoyées au cloud pour une analyse plus approfondie, après avoir traversé la première couche d'agrégation anonymisante.

DusunLa solution Edge Computing de

Les connexions et la gestion de nombreux capteurs/terminaux ainsi que l'analyse et le traitement en temps réel d'une grande quantité de données sont désormais des défis. Il peut y avoir différentes architectures de calcul selon différentes applications.

Considérant que de nombreux appareils de périphérie IoT ont une faible puissance de calcul et nécessitent des économies d'énergie, Dusun met davantage l'accent sur l'amélioration de la puissance de calcul des passerelles IoT.

En concevant et en utilisant des passerelles informatiques de pointe, Dusun fournit une architecture de passerelle informatique de pointe de bon sens, comme illustré à la figure 2.

Construction passerelles informatiques de pointe collectez des données IoT à partir de divers capteurs et appareils, puis exécutez les applications définies par l'utilisateur pour traiter les données. Les données traitées sont ensuite poussées vers le cloud pour un traitement ultérieur et finalement utilisées par diverses applications.

La passerelle Edge Computing avec Edge Computing peut être équipée de manière flexible d'applications pour exécuter la politique locale et répondre en quelques millisecondes. Cela peut être utile pour de nombreuses applications.

Par exemple, l'exécution de modèles d'apprentissage automatique directement sur la passerelle de périphérie IoT permet de gérer localement les capacités d'IA.  DusunLes passerelles d'informatique en périphérie intelligente de sont programmables et prennent en charge le développement étendu ou secondaire.

Dusun fournit des SDK et des API qui peuvent être utilisés pour permettre aux clients de créer leurs programmes pour contrôler la procédure de traitement et de transfert des données.

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Figure 2 DusunArchitecture Edge Computing

Synthèse

Les appareils périphériques IoT contrôlent le flux de données à la frontière entre deux réseaux. À mesure que l'IoT prend de l'ampleur, l'analyse des données et la prise de décision devront se localiser, passant du cloud à la périphérie.

L'edge computing rapproche le stockage des données informatiques de l'endroit où il est nécessaire et permet d'améliorer les déploiements IoT grâce à un traitement des données plus proche de l'appareil final. Cela se traduit par une latence plus faible et une efficacité améliorée dans le transport des données. Parfois, la confidentialité des données est également assurée par l'informatique de pointe.

Construction Dusun La solution informatique de pointe se concentre sur la puissance de calcul des passerelles IoT qui sont souvent alimentées par une alimentation électrique en courant alternatif.

Les passerelles d'edge computing jouent un rôle clé dans la Dusun solution informatique de pointe. Les passerelles collectent les données de divers capteurs/terminaux et effectuent le traitement des données immédiatement.

Ils fournissent des services industriels/commerciaux complets et un soutien aux opérations innovantes. La capacité programmable rend les passerelles adaptées à de nombreuses applications informatiques de pointe. Si vous êtes intéressé par les passerelles informatiques en périphérie, vous trouverez plus d'informations ici.

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